本文主要闡述了在組織 org-1PWnlZOvsJ15lT9Tz5lpVdQP 中，使用默認的 GPT-3.5 turbo 模型出現了“tokens per min”訪問頻率超限的問題。限制為每分鐘 90000 個 token，而當前的訪問頻率為 88408 個 token。如果您繼續遇到問題，請通過 help.openai.com 聯系我們的幫助中心。

一、GPT-3.5 turbo 模型

首先，需要了解 GPT-3.5 turbo 模型是什么。GPT-3 模型是 TensorFlow 上的一種自然語言處理 (NLP) 模型，由 OpenAI 開發。它是目前最先進和最受歡迎的 NLP 模型之一。而 GPT-3.5 turbo 則是 GPT-3 模型的改進版本，它比原模型更快、更準確、更可靠。這種模型可以用于自動摘要、文本分類、對話系統等多個領域。

當然，使用 GPT-3.5 turbo 模型需要注意在訪問 API 時的限制，以避免發生“tokens per min”訪問頻率超限的情況。

二、“tokens per min”超限的原因

限制每分鐘訪問的 token 數是為了限制 API 的使用。這個限制是必要的，因為過多的訪問頻率會導致 API 服務質量下降，甚至會導致系統崩潰。在本例中，當訪問頻率達到 90000 個 token 每分鐘時，系統會停止響應 API 請求，從而導致“tokens per min”訪問頻率超限。

有時候，“tokens per min”超限的原因并非是因為代碼或算法的錯誤，而是由于輸入數據或代碼的質量不佳。這種情況下，需要進一步驗證輸入數據的質量和代碼的邏輯是否正確。

三、解決“tokens per min”超限的方法

當您發現“tokens per min”訪問頻率超限時，可以采取以下措施：

1. 檢查輸入數據和代碼邏輯是否正確。

2. 調整您的代碼，盡可能減少訪問 API 的次數。

3. 嘗試使用更快、更有效的算法和模型。

4. 如果您需要更高的訪問頻率限制，請聯系 API 服務提供商。他們可能會為您提供更高限制的訪問權限。

采取上述措施，通?？梢杂行Ы鉀Q“tokens per min”超限的問題。

在使用 GPT-3.5 turbo 模型時，需要注意訪問 API 時的限制，以避免發生“tokens per min”訪問頻率超限的情況。如果出現超限的情況，需要檢查輸入數據和代碼邏輯是否正確，盡量減少訪問 API 的次數，或者聯系 API 服務提供商獲取更高限制的訪問權限。

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